摘要
本公开提供了考虑分配多影响特性的学生宿舍分配方法及系统,涉及数据处理及宿舍分配技术领域,包括:获取待分配学生的基础特性数据;考虑学生宿舍分配的多个影响特性,基于多个影响特性制定宿舍分配原则,并构建分配原则方程;其中,多个影响特性包括学生成长规划、习惯认知特征、社交特征以及成绩;以每项宿舍分配原则下的分配原则方程计算值最大为目标,根据设定的宿舍分配的约束条件,构建匹配函数模型;对匹配函数模型进行求解,将遗传算法的适应度值作为整体匹配性,得到最佳的学生宿舍分配方案。
技术关键词
学生宿舍分配方法
成绩
学生宿舍分配系统
遗传算法
方程
规划
习惯
社交
电子设备
存储器
数据获取模块
处理器
代表
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