摘要
本发明涉及环境科学和信息技术领域,尤其涉及乡村用地空间碳排放评估方法,通过分布式传感器网络和无人机遥感技术采集实时数据,利用自适应变分自编码器和拓扑数据分析提取关键特征,有效识别土地利用模式;结合图神经网络和贝叶斯优化生成对抗网络,对碳排放进行动态评估与预测,并生成不确定性量化数据;使用多目标遗传算法和博弈论模型优化土地利用布局,通过智能合约和多智能体系统在区块链上执行优化方案,实现自动化管理和动态调整;本发明显著提升了乡村用地碳排放评估的准确性和实时性,为低碳可持续发展提供了科学依据。
技术关键词
碳排放评估方法
无人机遥感技术
智能体系统
分布式传感器网络
生成对抗网络
博弈论模型
遗传算法
收集环境参数
遥感影像数据
无线传感器网络
节点
动态
编码器
区块链平台
策略
格式化
排放量
图像拼接
布局
系统为您推荐了相关专利信息
数据驱动场景
能量调控方法
管状区域
管状模型
功率
模型快速构建方法
生成对抗网络模型
LEAP模型
分层强化学习
物理
音频处理单元
音频采集模块
拾音器
噪声分类
传输模块
作业状态分析系统
视频监控数据
矿山
时空标签技术
子模块
图像生成模型
GAN模型
图像生成方法
分类器
背景图