缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质

本申请公开缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，将生成缺陷图像的特征参数输入至XGBoost分类器中进行概率预测；XGBoost分类器基于特征参数和硬件计算资源确定使用不同缺陷图像生成路径的概率分数，并根据概率分数选定目标生成路径；激活目标路径对应的目标图像生成模型，并基于特征参数生成待检缺陷图像；对待检缺陷图像进行图像真实度和特征符合度评估，根据评估得分确定和输出符合特征要求的目标缺陷图像。该方案可以根据输入和硬件资源动态选择缺陷图像生成模型，充分发挥各种模型技术优势的同时，还可以更好地平衡计算负载。