一种提升预期功能安全的车道线检测改进方法

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一种提升预期功能安全的车道线检测改进方法
申请号:CN202411457240
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119445514A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种提升预期功能安全的车道线检测改进方法,涉及车道线检测技术领域,本方法使用相机采集不同路段的车道线场景数据,并将采集到的数据按照设定比例划分为训练集、验证集以及测试集;对现有公开模型laneATT车道线检测模型中进行改进,具体为,添加PGD层于网络框架中,采用一个新的分类网络Ladv_x来控制学习到的对抗样本的域信息,使用采集到的图像数据进行训练和测试,得到的改进后laneATT模型;进行车道线检测;将未经过对抗样本PGD层处理的原始测试数据输入到网络中,采用现有公开模型LaneATT以及训练得到的改进后laneATT模型进行预测,得到最终的结果。
技术关键词
车道 分类网络 样本 特征提取模型 注意力机制 线检测技术 全局特征提取 更新模型参数 锚点 训练分类器 数据 训练集 图像 路段 相机 场景 定义
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