摘要
本发明提供一种提升预期功能安全的车道线检测改进方法,涉及车道线检测技术领域,本方法使用相机采集不同路段的车道线场景数据,并将采集到的数据按照设定比例划分为训练集、验证集以及测试集;对现有公开模型laneATT车道线检测模型中进行改进,具体为,添加PGD层于网络框架中,采用一个新的分类网络Ladv_x来控制学习到的对抗样本的域信息,使用采集到的图像数据进行训练和测试,得到的改进后laneATT模型;进行车道线检测;将未经过对抗样本PGD层处理的原始测试数据输入到网络中,采用现有公开模型LaneATT以及训练得到的改进后laneATT模型进行预测,得到最终的结果。
技术关键词
车道
分类网络
样本
特征提取模型
注意力机制
线检测技术
全局特征提取
更新模型参数
锚点
训练分类器
数据
训练集
图像
路段
相机
场景
定义
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