摘要
本发明公开了一种基于预测模型的饱水带低温岩体爆破参数优化方法,包括以下步骤:S1、数据采集与样本制备:采集岩体样本,通过室内静力学试验和动力学试验获取岩体力学参数及能量演化数据。本发明通过建立预测模型对爆破参数进行优化,能够使饱水带低温岩体爆破块度更加合理,提高铲装效率;通过基于可爆性分级体系和爆破参数优化模型,能够合理确定炸药单耗等参数,避免炸药的浪费,降低爆破生产成本;有效降低大块率和根底率,提升爆破质量;可在矿山工程项目进行推广,为类似工程提供技术参考;通过降低爆破现场大块率和飞石距离,提高现场爆破施工本质安全。
技术关键词
爆破参数优化方法
岩体力学参数
水带
参数优化模型
三维激光扫描仪
岩石三轴压力机
炸药单耗
地质雷达
霍普金森压杆
摄影仪
误差反向传播
建立预测模型
样本
单轴
数据
指数
应力
动态
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无损测量方法
地基激光雷达数据
马尾松
地面三维激光扫描仪
种子
石灰
判定方法
冶金
循环神经网络模型
参数优化模型
状态监测方法
指标
参数优化模型
设备状态数据
位置校准
水下定位方法
双目相机
双目视觉系统
坐标系
激光测距模块
动态设计方法
岩体力学参数
实时监测数据
反演模型
应急响应措施