摘要
本申请涉及钢铁冶炼技术领域,具体涉及一种炼钢用石灰的综合冶金性能判定方法、系统、设备及介质,包括:获取多个历史炉次的炉次信息,包括自变量参数和因变量参数,建立历史数据库;按预设区间划分二级数据库;对各二级数据库分别执行逐步回归分析和对称神经网络运算,提取第一、第二最佳组合信息,并通过循环神经网络生成第三最佳组合信息;基于全部第三最佳组合信息构建冶金性能评级模型;将待评价炉次的炉次信息输入石灰冶金性能评级模型,得到该炉次所用石灰的冶金性能等级,并将炉次信息补充进历史数据库,对石灰冶金性能评级模型进行更新。本申请可提升判定全面性、精度、实时性和长期适配性。
技术关键词
石灰
判定方法
冶金
循环神经网络模型
参数优化模型
终点
转炉
加权欧氏距离
特征匹配算法
钢铁冶炼技术
钢水碳含量
铁水
基准
判定系统
处理器
模型更新
介质
指标
存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
条形码识别方法
字符
循环神经网络模型
列表
卷积神经网络模型
工业硅冶炼
协同方法
复合控制策略
电极电流控制
时序卷积神经网络
仿真模型
发动机
优化控制策略
参数校准方法
参数优化模型
动态障碍物
无人机测绘方法
静态障碍物
数据采集频率
循环神经网络模型
信道状态特征
波束控制算法
深度学习模型
信道状态信息
强化学习算法