摘要
本发明涉及通讯波束控制技术领域,具体涉及一种无线通讯的波束控制算法,包括:通过预设的波束模式库,选择初始波束方向集;通过深度学习模型构建信道状态特征图,预测用户的未来信道变化趋势;根据信道状态特征图的未来信道变化趋势,对波束方向集进行初步调整,生成多个候选波束方向;基于强化学习的自适应调优模块对波束宽度进行调整,使得波束不仅集中在目标用户方向,还覆盖潜在多径反射路径;通过持续更新波束模式库和深度学习模型。本发明,能够动态调整波束方向,从而提高信号覆盖的有效性和稳定性,确保复杂传播环境中的通信质量。
技术关键词
信道状态特征
波束控制算法
深度学习模型
信道状态信息
强化学习算法
循环神经网络模型
位置变化信息
空间特征提取
无线通讯系统
模式
负载分布特征
波束控制技术
多径传播效应
强化学习环境
模型预测值
强度
系统为您推荐了相关专利信息
数据对齐方法
卡尔曼滤波算法
异常数据
时间同步方法
数据对齐技术
预警方法
多模态信息
多层感知器
深度学习模型
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机器学习模型
生成方法
测试用例数据
导向算法
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