摘要
本发明涉及冶金工程技术领域,尤其涉及一种工业硅冶炼电耗优化与疏松剂用量调控的协同方法。包括以下步骤:通过多源传感器实时采集矿热炉冶炼过程的动态参数:构建电耗与疏松剂用量的协同优化模型,将动态参数输入模型,通过多目标优化算法同步求解电极电流控制值与疏松剂配比的最优解;根据优化结果,采用复合控制策略同步调节电极插入深度和疏松剂加料速率,使电耗效率与疏松剂利用率同步达到预设阈值区间;基于历史冶炼数据对协同优化模型进行在线迭代训练,动态修正模型参数。本发明通过多源传感数据融合构建高精度工艺模型,并设计适配的高性能复合疏松剂,解决了现有技术中能效与炉况难以兼顾的产业困境。
技术关键词
工业硅冶炼
协同方法
复合控制策略
电极电流控制
时序卷积神经网络
压力传感器阵列
冶金工程技术
动态
矿热炉
参数
气体流量计
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