一种深度学习加速器软硬件协同方法及装置

本说明书公开了一种深度学习加速器软硬件协同方法及装置，在此方法中，通过软件优化器基于初始硬件参数配置样本，确定候选模型运行信息后，通过硬件优化器，基于候选模型运行信息对应的任务效率表征值，确定下轮迭代的初始硬件参数配置样本，若监测到到达预设轮次后前后两轮所对应的初始硬件参数配置样本对应的任务效率表征值之间的偏差小于预设偏差，则将满足预设迭代条件时得到的初始硬件参数配置样本，作为目标硬件参数配置，以及将软件优化器基于目标硬件参数配置所确定的候选模型运行信息对应的候选模型运行方式，作为目标模型运行方式。通过多轮迭代对软件和硬件不断进行协同配置，以实现针对给定模型集合的最优加速器规格参数。