一种基于强化学习的支路追加的配电网最优拓扑生成方法

本发明公开了一种基于强化学习的支路追加的配电网最优拓扑生成方法，包括以下步骤：步骤1、构建状态和动作；步骤2、强化学习支路追加训练；步骤3、配电网最优拓扑生成。本发明采用强化学习算法，在支路全部为“断开状态”的起始状态中，为配电网逐步追加支路，通过在奖励函数中加入相应的元素，在有效地抑制电压偏差和网损的同时，避免环网和潮流无解的情形，最终得到配电网的最优拓扑。本发明避免了可行的拓扑样本集生成的环节，简化了优化流程，提高了拓扑优化的效率。