一种计及内外不确定因素的风储系统鲁棒-随机决策控制方法

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一种计及内外不确定因素的风储系统鲁棒-随机决策控制方法
申请号:CN202411861074
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119813378A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种计及内外不确定因素的风储系统鲁棒‑随机决策控制方法。方法包括:先根据风储系统的不确定因素和内部的组成因素确定风储系统的能耗目标函数并建立风储系统的能耗模型;然后根据除风储系统外的因素确定出清目标函数并建立出清模型;再根据得到的能耗模型和得到的出清模型建立风储系统双层模型;最后依次采用内嵌的卡罗需‑库恩‑塔克条件方法和改进的约束和列生成算法对风储系统双层模型进行优化和求解,得到风储系统的最低总能耗。本发明考虑全面,覆盖因素充分,使得运行的参数评估更加符合实际,得到的最低能耗可以带来最大的储电价值。
技术关键词
风储系统 能耗 风电机组 储能 生成算法 预测误差 变量 负荷 风电站 电力系统 不确定性参数 节点导纳矩阵 单层 功率 独立风机 场景
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