一种基于DNN划分和特征压缩的自适应端边协同方法

一种基于DNN划分和特征压缩的自适应端边协同方法，包括以下步骤：步骤一、收集网络环境状态信息；步骤二、输入环境状态信息到策略模型；步骤三、输出模型分割点和压缩率联合动作的概率分布；步骤四、移动设备执行DNN模型前半部分计算；步骤五、特征的通道重要性计算；步骤六、通道重要性排序；步骤七、特征图的通道缩减和特征量化；步骤八、发送压缩后的中间特征数据到边缘计算服务器；步骤九、边缘设备反量化和继续计算；步骤十、收集推理性能数据；步骤十一、计算奖励函数值；步骤十二、计算梯度值；步骤十三、将梯度值进行回传，实现梯度反向传播，优化DRL模型参数。本发明确保在满足准确性要求的同时有效降低推理延迟和能耗。