摘要
本发明涉及电网运行技术领域,具体涉及一种基于人工智能的电网运行优化系统及方法,包括:动态自适应单元,采集实时数据,根据所述实时数据预测后续电网运行动态,从而得到预测数据;智能校核单元,通过人工智能结合所述预测数据,本发明在使用时,有利于减少了电网调度中的不确定性,优化了发电机组的调度策略,降低了能耗和运行成本,通过动态监测模块能提前识别电网可能出现的负荷波动或故障,提升了电网的可靠性,提前发现潜在风险,避免电网崩溃或大规模故障,根据电网的实时数据和历史数据制定更加精确的机组调度策略,提高电网的运行效率和经济性,为电网故障预测提供了有效的支持,能够快速响应电网变化,降低故障发生的风险。
技术关键词
实时数据
可再生能源
电网运行优化方法
接入点
动态
智能校核
深度强化学习
仿真数据
节点
协同进化算法
策略
电网负荷预测
发电机组
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