摘要
本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的健康险自动报价系统,本发明中,通过多源异构数据采集模块实时整合睡眠深度、健康行为及生活环境数据,解决传统健康险数据维度单一问题;动态健康画像构建模块采用动态权重分配与时空对齐技术,将多粒度数据统一为加权日维度向量,消除数据价值评估差异与时间粒度割裂;基于此生成实时动态健康风险评分并提取健康行为熵值量化行为稳定性,突破静态风险评估局限;风险传导预测模块通过熵值异常持续期识别与疾病发展速率映射,构建个人化风险演变路径图,最终将风险升级节点转化为精算因子,动态生成阶梯式保费梯度,实现保费水平与用户实时风险轨迹的精准匹配。
技术关键词
自动报价系统
风险
动态权重分配
多源异构数据
画像
时序预测模型
模块
阶梯式
疾病
因子
节点
对齐技术
大数据技术
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