一种基于fNIRS的学生大脑活动监测与学习进度调整系统

本发明属于教育神经技术领域，具体的说是一种基于fNIRS的学生大脑活动监测与学习进度调整系统，包括：fNIRS信号采集模块：配置为通过多通道近红外光源与探测器实时采集学生前额叶皮层及顶叶脑区的血氧信号；数据处理与分析模块：对血氧信号进行预处理、特征提取及认知状态分类，输出认知负荷等级和注意力状态；自适应学习引擎：基于认知状态动态调整策略学习内容难度与节奏，所述动态调整策略包括根据认知负荷等级调节任务难度、根据注意力状态控制学习节奏；本发明通过fNIRS实时采集前额叶、顶叶等脑区的血氧信号(HbO/HbR)，结合机器学习算法(SVM+LSTM)量化认知负荷与注意力状态，避免传统方法(如测验、观察)的滞后性和主观偏差。