基于文本驱动和亲和力学习的医学图像分割方法及装置

本发明公开了一种基于文本驱动和亲和力学习的医学图像分割方法及装置，涉及弱监督学习领域，包括：构建基于文本驱动的医学图像分割模型并训练，得到经训练的医学图像分割模型；获取待分割的医学图像及其对应的专业知识和文本标签并输入到经训练的医学图像分割模型，分别利用标签编码器和专业知识编码器对文本标签和专业知识进行编码，通过知识注意力模块引导图像特征关注目标组织的相关区域，进一步生成初始伪标签，通过亲和力预测模块计算得到亲和力预测值，利用亲和力预测值修正初始伪标签，得到待分割的医学图像对应的伪标签。本发明解决了现有弱监督方法CAM激活不足以及图像标签不能够提供足够的监督信息等问题。