摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种超声图像中的颈动脉斑块分割方法、装置、设备及介质,其构建颈动脉斑块分割网络并对其进行训练和测试以实现对待分割颈动脉超声图像端到端的分割,颈动脉斑块分割网络包括特征提取模块、N个多尺度注意力模块、融合模块和N‑1个边界补充模块;特征提取模块用于提取丰富的多层特征f1至fN;多尺度注意力模块用于捕捉和整合多层特征f1至fN,得到多层感知特征F1至FN;融合模块以根据F2至FN生成第N层的预测图SN;边界补充模块根据当前层的感知特征Fa以及相邻高层的感知特征Fa+1和预测图Sa+1生成当前层的预测图Sa,第一层的预测图S1被选为最终的分割结果。与多种主流医学图像分割方法相比,本发明取得了最优秀的分割结果。
技术关键词
颈动脉斑块
感知特征
颈动脉超声图像
矩阵
注意力
特征提取模块
网络
医学图像分割方法
线索
上采样
多尺度
采样模块
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分割设备
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