一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断方法

一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断方法，本发明在光伏逆变器的故障诊断研究中，通过模拟光伏逆变器的主电路在IGBT不同情况下的故障，选出6种典型的支路故障，观察其三相电流的变化情况，选出A相电流作为故障观测值，对获得的不同A相电流进行EMD分解，获得初级特征值矩阵。在这些的基础上，提出了一种基于EMD‑CNN的新型光伏逆变器故障诊断方法，并为此进行了实验，证明了EMD‑CNN可以准确可靠地完成故障诊断任务。