一种用于高维数据快速相似性搜索的改进算法

本发明提供了一种用于高维数据快速相似性搜索的改进算法，包括步骤：数据预处理，改进的稀疏编码，分层索引结构的构建，快速相似性搜索，结果排序与返回。本发明通过对数据进行标准化和主成分分析降维，降低了数据的维度和计算复杂度；利用改进的球树索引结构，对高密度区域进行细致划分，并在搜索过程中采用剪枝策略，提高了查询的效率和准确度。本发明适用于需要在高维数据中进行快速相似性搜索的应用场景。