摘要
本发明涉及风险预警技术领域,公开了一种基于人工智能的智能电子产品风险预警系统及方法,该系统包括:采集模块确定待检测智能电子产品的目标产品图像,分析模块识别到疑似符合标定时,将目标产品图像划分为多个子质量检测区域,并对每个子质量检测区域进行解析,根据解析结果对子质量检测区域进行删减,处理模块提取删减后剩余子质量检测区域所有的质量像素值,并将第一质量数列或第二质量数列上每两个质量像素值作为待关联质量像素,并基于质量评价模型验证待关联质量像素是否关联,计算模块根据综合质量值确定是否对待检测智能电子产品进行预警,本发明通过人工智能的学习模型对智能电子产品进行风险预警,提升了预警的准确性。
技术关键词
智能电子产品
风险预警系统
孪生神经网络
图像
卷积神经网络模型
有效值
像素点
风险预警技术
分析模块
风险预警方法
数值
对比度
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数据
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