基于人工智能的智能电子产品风险预警系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的智能电子产品风险预警系统及方法
申请号:CN202510330989
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119850625B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风险预警技术领域,公开了一种基于人工智能的智能电子产品风险预警系统及方法,该系统包括:采集模块确定待检测智能电子产品的目标产品图像,分析模块识别到疑似符合标定时,将目标产品图像划分为多个子质量检测区域,并对每个子质量检测区域进行解析,根据解析结果对子质量检测区域进行删减,处理模块提取删减后剩余子质量检测区域所有的质量像素值,并将第一质量数列或第二质量数列上每两个质量像素值作为待关联质量像素,并基于质量评价模型验证待关联质量像素是否关联,计算模块根据综合质量值确定是否对待检测智能电子产品进行预警,本发明通过人工智能的学习模型对智能电子产品进行风险预警,提升了预警的准确性。
技术关键词
智能电子产品 风险预警系统 孪生神经网络 图像 卷积神经网络模型 有效值 像素点 风险预警技术 分析模块 风险预警方法 数值 对比度 分段 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电力线路智能巡检方法
电力线路智能巡检 巡检作业 杆塔 转塔 光电
2
基于机器学习的患者放疗后血液毒性预测方法和装置
毒性预测方法 体积直方图 血液 深度学习模型 经验贝叶斯
3
互监督缺陷检测方法及装置
深度特征提取网络 特征值 缺陷检测方法 注意力 图像
4
一种用于智能养老的视觉定位方法及陪护机器人
像素点 视觉定位方法 图像金字塔 序列 陪护机器人
5
车厢事件检测方法、装置、计算机设备和存储介质
识别策略 事件检测方法 图像 列车车厢 人脸
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号