一种基于热点区域联合跟踪模型的医学图像分割方法

本发明提供一种基于热点区域联合跟踪模型的医学图像分割方法，包括以下步骤：通过python编译器建立热点区域联合跟踪模型，包括：特征提取模块能够提取输入图像的高层语义特征，并输出特征图；坐标位置编码模块能够给特征图添加位置信息；Swin Transformer编码器解码器模块能够将输入图像中的目标信息编码为全局信息的特征表示，生成目标信息之间的相互关系，并通过查询向量，进行目标预测和关联；热点区域判定模块能够对输入图像中的热点区域进行判定；目标关联模块能够将当前帧的检测结果与前一帧的跟踪结果进行匹配；目标分割模块能够根据当前帧的检测结果与前一帧的跟踪结果的匹配结果，对输入图像中判定为异常区域的图像区域进行分割。