基于图像识别的公路事故警示方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于图像识别的公路事故警示方法及系统
申请号:CN202510191119
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120126308B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别的公路事故警示方法及系统,涉及公路事故警示技术领域,包括以下步骤:首先,通过图像识别技术对道路交通图像进行分析,检测图像中的各种交通元素,同时对图像中的异常情况进行识别。本发明通过图像识别技术、动态特征提取和深度学习评估,解决了交通监控系统因现场因素干扰导致的误判问题。实时处理图像数据,适应不同交通情境,确保特征提取的准确性。通过分析特征变化趋势,捕捉异常波动,系统能精准识别潜在事故并避免误警告。低级别预警和验证阶段确保无高级别确认前不发正式警报,有效减少误警和过度报警,降低警报疲劳,提高系统响应的准确性和效率。
技术关键词
事故警示系统 警示方法 纹理 图像识别技术 像素 复杂度 公路 原始图像数据 动态 局部二值模式算法 警报 特征提取模块 深度学习模型训练 表达式 物体 交通监控系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于呼吸引导的磁共振成像脉搏和呼吸复合门控方法
门控方法 脉搏 磁共振 周期 成像
2
面向边缘计算的自适应零售行为识别模型优化方法
模型优化方法 信息熵 样本 浮点数 量化误差
3
一种基于激光雷达与相机融合的多模态目标检测方法
激光雷达 相机 模型压缩方法 模态特征 权重分配机制
4
一种电子装置及对鸡蛋性别的无损识别方法
鸡蛋 电子装置 计算机可读指令 无损识别方法 通道注意力机制
5
融合卷积注意力与多影响因素的采空区地表形变预测方法
采空区 数字高程模型数据 地表温度数据 特征提取模块 编码器模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号