摘要
本发明公开了基于图像识别的公路事故警示方法及系统,涉及公路事故警示技术领域,包括以下步骤:首先,通过图像识别技术对道路交通图像进行分析,检测图像中的各种交通元素,同时对图像中的异常情况进行识别。本发明通过图像识别技术、动态特征提取和深度学习评估,解决了交通监控系统因现场因素干扰导致的误判问题。实时处理图像数据,适应不同交通情境,确保特征提取的准确性。通过分析特征变化趋势,捕捉异常波动,系统能精准识别潜在事故并避免误警告。低级别预警和验证阶段确保无高级别确认前不发正式警报,有效减少误警和过度报警,降低警报疲劳,提高系统响应的准确性和效率。
技术关键词
事故警示系统
警示方法
纹理
图像识别技术
像素
复杂度
公路
原始图像数据
动态
局部二值模式算法
警报
特征提取模块
深度学习模型训练
表达式
物体
交通监控系统
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达
相机
模型压缩方法
模态特征
权重分配机制
鸡蛋
电子装置
计算机可读指令
无损识别方法
通道注意力机制
采空区
数字高程模型数据
地表温度数据
特征提取模块
编码器模块