摘要
本发明涉及一种显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类方法,与现有技术相比,解决了现有的方法在进行高光谱激光雷达协同分类过程中,由于未考虑多模态特征信息不对称和简单的相加或拼接的融合方式,从而导致了分类精度和鲁棒性不足的问题。本发明包括以下步骤:获取多模态遥感图像数据集、构建显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类网络、显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类网络训练、图像分类结果获取。本发明通过模态字典自适应对齐多模态特征,并且运用显式交互机制,有效融合了多模态的互补信息,确保高光谱激光雷达协同分类结果的精准度与鲁棒性。
技术关键词
激光雷达图像
交互特征
通道注意力机制
分类网络
特征提取模块
高光谱激光雷达
对齐模块
分支
分类方法
字典
融合特征
高光谱图像交互
线性
多模态特征
矩阵
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