应用于麻醉护理下的用户状态智能监测方法及系统

本发明提供了应用于麻醉护理下的用户状态智能监测方法及系统，方法包括数据获取：基于医疗监测设备收集患者的生理参数数据及患者的基本信息；数据预处理：对收集到的原始生理参数数据进行滤波和去噪处理；特征提取：利用信号处理技术从生理参数数据中提取关键特征；构建用户模型：根据提取的特征建立用户状态模型，用于描述用户在麻醉护理下的状态；智能监测：利用深度学习算法对用户状态进行实时监测和预测；状态评估：根据监测结果对用户状态进行评估，判断是否存在异常；报警机制：当监测到用户状态异常时，启动报警机制，通知医护人员进行干预。本发明可以及时发现异常状态并触发报警机制，提高患者安全和医疗护理质量。