摘要
本发明公开了一种基于视觉感知的电视机LED显示屏缺陷检测方法和系统,涉及缺陷检测技术领域,包括:采集电视机LED显示屏图像数据并进行预处理,获取潜在缺陷候选区域进行初级分类,提取所有缺陷候选区域;提取缺陷特征与背景特征的差异特征,通过特征增强生成不同尺度的差异特征,融合生成多尺度交互特征;构建缺陷检测分类模型,通过预训练和伪标签的半监督方法进行模型训练,在缺陷检测分类模型中根据多尺度交互特征利用卷积块生成缺陷边界框图及缺陷类别标签。本发明通过视觉感知技术进行电视机LED显示屏缺陷检测,能够显著提高检测精度、满足工业实时化要求、降低人工成本、提高生产效率。
技术关键词
检测分类模型
LED显示屏
缺陷检测方法
电视机
缺陷类别
交互特征
生成多尺度
多尺度特征融合
图像数据采集模块
视觉注意力机制
标签
特征提取网络
滑动窗口
特征提取模块
网络结构
视觉感知技术
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焊点缺陷
缺陷检测方法
回流焊设备
训练深度学习模型
Inception网络
芯片缺陷检测
特征提取网络
区域建议网络
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结构光条纹
缺陷检测方法
双分支卷积神经网络
可见光图像
图像训练样本
缺陷类别
缺陷识别方法
耐张线夹
空间结构特征提取
维修机器人
LED显示屏
智能维修方法
故障特征
协作设备