摘要
本发明公开了一种基于反馈信息引导下光谱可变注意力的高光谱图像解混方法及装置,涉及高光谱解混领域。包括:(1)图像预处理;(2)构造基于反馈信息引导下光谱可变注意力的神经网络;(3)利用训练样本对基于反馈信息引导下光谱可变注意力的神经网络进行训练,调整网络参数权重,得到训练后的解混神经网络模型;(4)针对待解混的高光谱图像,预测高光谱图像解混结果。本发明所提出的方法基于反馈机制着重于光谱可变信息的挖掘,针对性地设计了反馈增强、光谱可变注意力以及生成式解码器模块,能够更好地抑制光谱可变性对解混的影响,提高端元提取和丰度估计的精度。
技术关键词
解混方法
互补特征
解码器
重构
图像投影
神经网络模型
模块
高光谱图像解混
矩阵
注意力机制
编码器
采样点
代表
解混装置
掩膜
非线性
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