一种泵头结构参数智能优化设计方法

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一种泵头结构参数智能优化设计方法
申请号:CN202411889281
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119808307A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能优化技术领域,本发明公开了一种泵头结构参数智能优化设计方法,包括收集泵头结构参数数据、制造成本数据和用户行为数据;对收集的泵头结构参数数据、制造成本数据和用户行为数据进行预处理,得到结构参数特征数据集、制造成本特征数据集和用户行为特征数据集;将结构参数特征数据集、制造成本特征数据集和用户行为特征数据集进行关联融合,得到综合特征数据集;根据综合特征数据集训练获取性能指标预测模型,通过性能指标预测模型预测得到泵头的n种性能指标;根据泵头的n种性能指标使用改进多目标优化算法生成对应的结构参数优化方案;能够有效地优化泵头设计提升泵头性能。
技术关键词
智能优化设计方法 泵头结构 参数 在线字典学习 稀疏系数向量 多维特征数据 非线性 采样点 重构误差最小化 智能优化技术 拉丁超立方采样 有限元分析软件 优化设计方案 密度聚类算法 样本 三维建模软件
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