基于模糊积分决策级融合的空地协同目标识别方法

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基于模糊积分决策级融合的空地协同目标识别方法
申请号:CN202510910461
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120823367A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于空地协同目标识别技术领域,尤其涉及一种基于模糊积分决策级融合的空地协同目标识别方法,包括:S0、得到采集数据;将各源对同一目标同一方面同一种可能结果的数据组成集合Gkcv;S1、设置无人车和无人机的模糊密度区间gi;S2、使用牛顿迭代法求解关联参数λ的值;S3、定义子集Ai为集合Gkcv的前i个元素组成的子集;计算子集Ai的模糊密度区间w′i;S4、对集合Gkcv中的各置信度值按照从小到大排序;S5、结合排序后各置信度值以及各子集Ai的模糊密度区间w′i进行数据融合,得到相应的融合置信度区间;S6、对融合置信度区间进行解模糊得到相应的信息。本方法可以有效融合空地协同的多维异构目标信息,在复杂环境下输出高置信度的识别决策。
技术关键词
空地协同 融合置信度 识别方法 牛顿迭代法 决策 密度 积分算法 时间校准 无人机 数据 无人车 参数 元素 定义 异构
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