机器学习任务执行与反馈方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中，公开了一种机器学习任务执行与反馈方法、装置、设备及介质，包括：接收自然语言指令，提取任务类型、数据类型及任务目标，生成任务需求描述对象，利用预训练语言模型进行语义推理，并结合知识图谱中与任务类型和数据类型关联的实体关系生成决策结果，执行相应的机器学习任务，将任务执行过程与执行结果转化为自然语言反馈信息输出至用户端。本发明通过将自然语言输入结构化为机器学习任务描述，并结合大模型语义推理与知识图谱知识关联，生成可执行的决策结果，实现从任务识别、模型选择到结果反馈的自动化闭环，降低用户操作门槛，提高模型开发效率与交互智能水平。