摘要
本发明公开了一种SAR和光学图像融合及智能分类的方法、系统、存储介质及计算机程序产品,属于人工智能与合成孔径雷达目标识别技术领域,解决现有技术在多源图像融合时,易造成传感器特性不匹配,进而导致融合信息丢失或易造成模型越来越复杂,进而导致模型运行成本高,性能下降等问题。本发明对源数据集进行预处理;构建包括两个相互独立编码器的双编码融合分类网络,并通过预处理得到的源数据集进行训练,得到训练好的双编码融合分类网络;利用训练好的双编码融合分类网络对SAR图像和光学图像进行融合,并进行端到端的地物智能分类。本发明用于端到端的图像融合土物智能分类。
技术关键词
光学编码器
分类网络
图像
浅层特征提取
融合特征
独立编码器
语义特征提取
计算机程序产品
像素
信息熵
线性插值方法
合成孔径雷达
上采样
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数据
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