基于深度学习的烟雾检测方法、装置、介质及设备

本申请公开基于深度学习的烟雾检测方法、装置、介质及设备，该方法包括：实时获取连续拍摄的多帧待检测图像，将多个待检测图像分为多个灰度图像集；分别对每个灰度图像集进行帧差处理，得到每个灰度图像集对应的帧差掩码图，将多个帧差掩码图分为多个掩码图集；计算每个掩码图集中每个帧差掩码图的移动物体区域面积，基于每个掩码图集中的多个移动物体区域面积，判断每个掩码图集对应的多个待检测图像是否存在潜在烟雾区域；当任一掩码图集对应的多个待检测图像存在潜在烟雾区域时，对任一掩码图集对应的多个待检测图像进行烟雾特征提取得到多个烟雾特征图；将多个烟雾特征图输入深度学习模型，得到烟雾检测结果，能够准确地检测动态变化的烟雾。