图像分割方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种图像分割方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括构建SPC‑vmunet模型作为图像分割模型；该模型嵌入有自预测上下文模块和视觉曼巴的高阶二维选择性扫描模块；利用图像数据集对该模型进行训练；其中通过自预测上下文模块进行多分路并行特征提取，上下文感知和自监督训练；且通过高阶二维选择性扫描模块进行扫描扩展和扫描合并；将待处理图像输入至训练好的模型，得到图像分割处理结果。这样可以实现多维度特征的高效提取与上下文关系的深度理解，捕捉图像数据中的远程依赖性，增强对目标特征的精确提取，同时在降低模型参数量的基础上保持计算效率，减少内存占用，提高硬件处理速度，进而提升图像分割性能。