摘要
本发明涉及图像处理领域,尤其是种一基于小波注意力融合机制的蔗尾计数方法,包括下述步骤:通过摄像头获取蔗尾的原始特征图;通过小波卷织对所述原始特征图进行处理,以获得子带特征图;通过所述注意力权重对所述子带特征图进行加权特征增强,以获得加权子带特征图;通过空间注意力权重及通道注意力权重对所述原始特征图进行处理,以获得加权特征图;通过解码器对所述最终特征图进行上采样,且生成密度图,根据密度图获得蔗尾的数量;收集甘蔗尾部的图像数据并构建数据集;构建初始计数模型,且通过所述数据集进行模型训练,以获得优化计数模型。本发明能够同步提升颜色相似目标的特征区分度、高频细节保留能力及遮挡场景下的计数鲁棒性。
技术关键词
计数方法
加权特征
密度
小波域
注意力机制
语义先验
通道
图像
遮挡场景
上采样
解码器
数据
文本
分辨率
网络
传送带
尺寸
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信息智能推荐方法
引入注意力机制
字段
表格
场景特征
异常流量
分析网络流量
数据分析模型
网络监测设备
接口测试技术
人工智能分析方法
行波故障定位
时空注意力机制
间歇性故障
故障相电压
信任预测方法
长短期记忆网络
传感节点
注意力机制
传感器节点