面向低质量图像的协同优化刀具磨损识别领域泛化方法

本发明属于刀具磨损识别相关技术领域，其公开了一种面向低质量图像的协同优化刀具磨损识别领域泛化方法，包括混合数据增强策略、RSA嵌入的语义分割网络、几何约束损失、领域对抗神经网络与多损失协同优化策略，语义分割网络实现合成目标域低质量图像中反光区域的有效抑制，几何约束损失提升磨损区域分割的连贯性与边缘清晰度，领域对抗神经网络对齐源域高质量图像和合成目标域低质量图像的特征分布，多损失协同优化策略输出精准的真实目标域低质量图像中磨损区域掩码。本发明显著提升了刀具磨损识别的鲁棒性、分割精度和领域泛化能力，适用于工业自动化质量控制和预测性维护，解决低质量图像下的刀具磨损精确识别的技术问题。