一种基于随机指令集的哈佛架构多级指令缓存测算方法

本发明公开了一种基于随机指令集的哈佛架构多级指令缓存测算方法，针对被测芯片选取特定汇编指令构建基础测试单元，在测试过程中随机动态生成测试指令集，通过对测试指令集执行过程的监测获取被测芯片性能的显著变化点，显著变化点所对应的已执行代码块的缓存大小即为其对应级别的指令缓存大小，实现了哈佛架构芯片的每一级指令缓存大小的软件方式测算，为循环展开等编译器优化策略的制定提供可量化的参数支撑。