基于对抗融合特征和Transformer的矿区土地利用分类方法和系统

本发明公开了一种基于对抗融合特征和Transformer的矿区土地利用分类方法和系统，包括：将多光谱影像(MSI)和合成孔径雷达影像(SAR)数据应用于矿区土地利用分类。首先，对数据进行预处理和特征提取。然后，采用对抗学习机制融合特征，并引入GLCM纹理特征增强分类效果。接着，利用Transformer编码网络提高模型对全局和局部信息的处理能力。最后，通过交叉熵损失函数进行分类模型训练和优化。本发明的优点是：提高分类准确性和鲁棒性方面取得显著效果。