一种电力营销数据分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种电力营销数据分析方法及系统
申请号:CN202411880832
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119831634A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种电力营销数据分析方法及系统,方法包括:收集电力消费者的消费数据,构建电力消费者行为分析模型对消费数据进行分析;根据所述消费者行为预测模型的输出结果制定最优的定价策略以实现最大化的销售效益;对每个营销活动进行实时效果评估,根据评估动态调整定价策略;通过结合营销效果和现有的定价策略,设计动态优化策略,确保定价和营销策略能够根据市场变化进行及时调整,从而最大化整体效益;根据每个消费者的消费数据,结合执行动态优化策略后的定价策略,实现个性化推荐响应市场变化和用户行为。本发明通过优化营销策略提高电力公司的竞争力,最终提升用户体验和电力营销效果。
技术关键词
定价策略 数据分析方法 监督学习模型 动态更新 忠诚度 电力营销数据 动态反馈机制 数据分析系统 深度学习方法 定价模块 周期 梯度下降法 因子 电力公司 推荐系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于基础音频模型的睡眠障碍评估方法
睡眠障碍评估 基础 监督学习模型 矩阵 模型预训练
2
一种用采终端及电能表层级关系识别方法、系统及设备
关系识别方法 电能表 梯度下降法 层级 大数据算法
3
一种在智能眼镜上的自适应学习系统
混合数据库系统 记忆 学习系统 智能眼镜 更新知识图谱
4
基于大模型多智能体协作的慢性病干预安全性检测系统及方法
安全性检测系统 多智能体协作 专用工具 患者健康 药物安全性评估
5
一种基于自监督学习的胸部疾病筛查和分类系统
样本 分类系统 疾病 图像 模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号