一种基于自监督学习的胸部疾病筛查和分类系统

本发明公开了一种基于自监督学习的胸部疾病筛查和分类系统，包括强增强胸部疾病筛查分类模块和层次实例级胸部疾病筛查分类模块。层次实例级胸部疾病筛查分类模型在层次级和实例级进行对比学习，并结合了多样化小批量策略和虚拟负样本生成模块，确保在模型训练迭代中各个类都能得到充分学习的同时动态生成与真实负样本相似但不完全相同的虚拟样本，为对比训练提供了更加稳定和有效的训练信号。实验结果表明，本发明提出的基于自监督学习的胸部疾病筛查和分类系统在公共及私有数据集上均表现出优异的筛查性能和鲁棒性，为医疗影像智能化诊断提供了可靠的技术支撑。