一种基于视频AI监测人体静电释放的方法及系统

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一种基于视频AI监测人体静电释放的方法及系统
申请号:CN202410900133
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118692150A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于视频AI监测人体静电释放的方法及系统,将视频监测画面设定监测区域,监测区域划分至少包括作业区、静电释放区和进入区;监测并跟踪进入监测区域的一个或者多个目标对象,识别目标对象是否跨越作业区,若是,则回溯进入作业区的目标对象的历史画面,获取并判定目标对象是否为进入作业区方向;获取进入作业区方向的目标对象在静电释放区的图像,判定手部是否触摸静电杆,若否,则将目标对象未触摸静电杆的图像上报。该方法可以实时地监测区域内的人员是否有释放静电的行为,提供可靠准确的人员静电释放动作的监测数据,帮助现场人员及时释放静电,主管部门对违规行为进行及时纠正查处,保证人员静电释放执行到位。
技术关键词
监测人体 触摸静电 计算机可读程序 画面 人体关键点检测 对象检测模型 识别视频流 识别区 权重模型 预训练模型 图像 处理器 面部 检测工具 存储器
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