基于超分辨率重建的低分辨率图像人体姿态估计方法和装置

本发明公开了一种基于超分辨率重建的低分辨率图像人体姿态估计方法和装置，方法包括以下步骤：对高分辨率人体图像真值进行下采样处理得到低分辨率人体图像，构建包含高低分辨率人体图像对的训练数据集；构建基于超分辨率重建的低分辨率图像人体姿态估计模型，包括超分辨率重建子网络和人体姿态估计子网络，并构建任务驱动的混合损失函数；将低分辨率人体图像输入超分辨率重建子网络得到超分辨率重建人体图像后再输入人体姿态估计子网络得到人体姿态估计结果，基于训练数据集和混合损失函数对模型进行训练后用于人体姿态估计。本发明不仅提升了检测精度，还保证了模型的实时性，适用于全景监控和无人机巡逻等场景，具有较高的应用价值和推广前景。