摘要
本申请涉及信息抽取领域,其具体地公开了一种计算机网络的信息智能抽取系统及方法,其首先获取食品安全相关的新闻和舆情数据,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,对新闻进行积极和消极情感分析,判断用户情绪为积极还是消极,以帮助决策者更好地了解公众对食品安全事件的态度和情绪,从而实时监测食品安全领域的动态,及时了解行业发展和事件变化,进而采取相应的措施避免危害。
技术关键词
食品安全信息
信息智能抽取
文本理解
多尺度
矩阵
语义特征
编码
sigmoid函数
词特征
食品安全事件
卷积神经网络模型
分类器
ReLU函数
LSTM模型
深度学习技术
解码参数
数据获取模块
数据分布
系统为您推荐了相关专利信息
误差向量
模糊神经网络
轨迹跟踪方法
力矩
末端执行器
像素矩阵
图像像素
图像生成模型
物品形状
图像生成方法