计算机网络的信息智能抽取系统及方法

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计算机网络的信息智能抽取系统及方法
申请号:CN202410900156
申请日期:2024-07-05
公开号:CN119003764A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及信息抽取领域,其具体地公开了一种计算机网络的信息智能抽取系统及方法,其首先获取食品安全相关的新闻和舆情数据,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,对新闻进行积极和消极情感分析,判断用户情绪为积极还是消极,以帮助决策者更好地了解公众对食品安全事件的态度和情绪,从而实时监测食品安全领域的动态,及时了解行业发展和事件变化,进而采取相应的措施避免危害。
技术关键词
食品安全信息 信息智能抽取 文本理解 多尺度 矩阵 语义特征 编码 sigmoid函数 词特征 食品安全事件 卷积神经网络模型 分类器 ReLU函数 LSTM模型 深度学习技术 解码参数 数据获取模块 数据分布
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