摘要
本申请涉及锂电池的智能化控制领域,其具体地公开了一种锂电池组的智能控制系统,其首先获取待检测锂电池组中每个电池的多个预定时间点的电池温度以及待检测锂电池组中每个电池的多个预定时间点的电荷量,然后使用机器学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析以得到分类结果,所述分类结果用于表示待检测锂电池组是否出现温度异常。这样,根据分类结果,有助于实现对锂电池充电状态的全面检测。
技术关键词
检测锂电池组
智能控制系统
特征提取模块
sigmoid函数
分类特征
多尺度
编码器
锂电池充电状态
一维卷积神经网络
特征值
时序
卷积神经网络模型
分析单元
矩阵
机器学习技术
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
影像特征提取方法
综合评价指标
医疗图像数据
Adam算法
图像篡改检测
网络
特征提取模块
sigmoid函数
监督学习策略
配电网规划方法
混合整数非线性规划模型
动态时间规整算法
生成对抗网络
卡尔曼滤波器
Elman神经网络
锁相环带宽
电压
表达式
策略