一种考虑分布式能源不确定性的配电网规划方法及系统

本发明公开了一种考虑分布式能源不确定性的配电网规划方法及系统，涉及电网规划技术领域，包括，采集分布式能源节点数据，结合气象数据补偿时空偏移，使用动态时间规整算法进行时间序列对齐；构建改进Wasserstein生成对抗网络生成常规场景，通过潜在空间扰动注入高斯噪声生成偏离训练分布的极端场景；将混合场景集输入混合整数非线性规划模型，采用图神经网络建立拓扑‑潮流代理模型加速求解；通过卡尔曼滤波器更新线路阻抗参数，采集实际出力并进行校核；将修正规划方案分解为云端全局优化与边缘端本地控制，进行云边协同。本发明通过结合时空特征对齐、对抗网络场景增强、图神经网络及云边协同优化，提升了配电网规划方案在复杂不确定环境下的适应性。