摘要
本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种心脏超声图像自动采集方法,根据组织钙化的高亮像素点特征筛选出疑似钙化像素点,并基于成像原理筛选出可能受到影响的疑似伪像点;进一步地根据基于伪像区域的灰度相似特征确定每个疑似伪像点的伪像特征区域,并根据伪像特征区域受到其他因素影响后灰度衰减和伪像区域不变的规律会被破坏的特点确定伪影可能度;基于灰度渐变趋势以及伪像区域形态不变的特点,确定表征受伪像影响程度的灰度修正权重,从而根据灰度修正权重对每个疑似伪像点的灰度值进行修正,从而减弱伪像对心脏超声图像的影响,使得所采集到的增强后的心脏超声增强图像更准确,从而提高根据心脏超声增强图像进行医疗教学的效果。
技术关键词
自动采集方法
像素点
心脏
伪像
特征值
动态时间规整算法
伪影
形态
探头
图像增强技术
序列
特征点
射线
端点
顶点
教学
连线
成像
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