基于图像匹配的电网巡检图像自动处理方法

本申请公开了基于图像匹配的电网巡检图像自动处理方法，包含以下步骤：获取对应电网线路在当前时刻的待检测图像，并对电网线路图像进行图像降噪和图像增强预处理；对预处理后的图像进行特征提取，得到特征图；将处理后的电网图像特征图与故障模型进行对比，判断并输出故障类型；图像匹配检测后的信息通过自动分析系统生成巡检报告。对电网巡检图像进行降噪去噪处理后进行特征提取，从而有效消除感染因素对巡检图片的影响，然后将其与故障缺陷模型进行比对从而识别出巡检目标缺陷类型，通过处理后的图像与历史故障得到故障模型，能够排除掉干扰因素干扰，令识别的结果更加精准，识别效率更高，为巡检图像处理提供一种高精度且高效的识别方法。