基于图像的钢管内外壁缺陷检测方法及系统

本申请提供了基于图像的钢管内外壁缺陷检测方法及系统，属于工业无损检测技术领域。该方法先获取包含多个缺陷候选区域的钢管内外壁图像数据，根据这些区域检测是否存在疑似缺陷，若存在则获取第一特征参数；判断获取图像数据时是否接收到预设光照条件，若是则将对应的缺陷候选区域作为缺陷检测兴趣点；根据兴趣点确定缺陷特征向量及图像坐标，判断该坐标是否满足预设区域范围，若不满足则获取对应第二特征参数；最后结合完成缺陷检测的基础判断阈值、第一特征参数和第二特征参数，生成钢管缺陷检测结果。该方法通过多维度特征参数分析和光照条件适配，提升了钢管内外壁缺陷检测的精准性。