脸型优化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
脸型优化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
申请号:CN202510162354
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119963404A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种脸型优化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:获取待优化的人脸图像;将所述人脸图像输入预设的第一神经网络模型,获取对所述人脸图像进行优化时各种脸型的优化权重;根据所述各种脸型的优化权重、所述各种脸型的优化距离和优化方向,对所述人脸图像中的人脸脸型进行优化,得到脸型优化后的人脸图像。采用本方法可以提高对检测到的人脸进行优化处理的优化效果。
技术关键词
脸型优化方法 神经网络模型 人脸脸型 图像 像素点 坐标 可读存储介质 人脸检测算法 电子设备 处理器 关键点 计算机程序产品 优化装置 存储器 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于UNet++网络和SimAM注意力机制的大气边界层高度反演方法
大气边界层 注意力机制 微波辐射计 反演方法 训练深度学习模型
2
一种基于3D打印的纤维复合材料压缩强度估计方法
纤维复合材料 强度估计方法 循环神经网络模型 样本 数据
3
基于5G的景区导游导览系统
导游导览系统 数据 噪声鲁棒性 更新模型参数 移动组件
4
一种AI扫码枪和支付一体化方法
数据处理模块 购物车 一体化方法 扫描头 实时操作系统
5
一种基于神经区分器的分组密码密钥安全性分析方法
安全性分析方法 深度学习神经网络模型 明文 分组密码算法 加密
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号