低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备

AITNT
正文
推荐专利
低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备
申请号:CN202510124877
申请日期:2025-01-27
公开号:CN119559087B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备,该方法包括对初始目标图像中各像素点的像素值进行归一化处理得到目标图像;对目标图像进行特征提取以识别目标图像中各个像素点的亮度特征,得到增强描述矩阵;对目标图像和增强描述矩阵分别使用卷积层得到特征向量,对特征向量进行特征融合得到融合图像特征向量,对融合图像特征向量进行特征提取和去噪操作得到去噪图像特征向量;基于增强描述矩阵对去噪图像特征向量进行图像转换,得到增强图像特征向量;对增强图像特征向量各个像素点的特征值执行去归一化操作得到目标增强图像。本发明能够自监督学习并提取有用特征,可以有效提升图像亮度改善图像质量。
技术关键词
图像特征向量 图像增强网络 像素点 消化内窥镜 矩阵 特征提取模块 特征值 图像增强方法 卷积特征提取 图像转换模型 图像转换模块 图像增强模块 亮度 低光照图像增强 图像处理模块 图像增强装置 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
着陆控制方法及飞行器控制系统
着陆控制方法 拍摄装置 飞行器控制系统 控制终端 停机坪
2
一种稳健的HSI分类复合深度网络构建方法
网络构建方法 噪声标签 标记特征 输出特征 训练集
3
一种基于双向动态适配的电网运检标准智能匹配方法
语义向量 智能匹配方法 BERT模型 语义知识库 国家电网
4
基于加权流形消歧和动态局部标记相关性的偏多标记分类方法、装置、设备及介质
矩阵 分类方法 分类器 样本 逻辑
5
一种基于mamba神经网络的OFDM信道估计方法
信道估计方法 矩阵 OFDM信道 神经网络训练 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号