摘要
本发明提供了一种基于双向动态适配的电网运检标准智能匹配方法,包括:获取岗位名称及岗位职责描述,生成岗位语义向量,构建岗位语义知识库,并在岗位职责描述变更时更新岗位语义向量;获取多源异构标准文件,解析标准名称、技术要素及修订历史信息,构建结构化标准数据库,并在标准修订时更新标准条款的语义向量;基于岗位语义向量与标准信息,采用语义向量匹配与关键词关联方法,构建岗位与标准的双向动态适配机制,在岗位职责或标准条款变更时更新匹配关系,并存储匹配结果以支持标准化适配查询与动态更新。本发明能够实现岗位需求与技术标准的精准匹配,提高匹配效率,降低人工比对的成本,增强运检标准管理的智能化水平。
技术关键词
语义向量
智能匹配方法
BERT模型
语义知识库
国家电网
动态更新
注意力
差异检测方法
关键词
矩阵
时序依赖关系
标签
术语
文本
作业指导书
解析技术
网络
异构
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文本挖掘技术
智能推荐方法
关键词
词典
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漏洞
大语言模型
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BERT模型
深度学习模型
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案件