一种基于案情标签提取的法条推荐方法

本发明公开了一种基于案情标签提取的法条推荐方法，涉及自然语言处理与人工智能技术领域，本发明通过Elasticsearch的全文搜索功能识别文档中的标题、子标题和段落内容，支持基于文本的查询准确地定位文档中的特定内容，减少了格式差异带来的影响；利用预训练的深度学习模型进行深度语义匹配，模型经过大量语料的预训练，基于Elasticsearch的聚合分析功能分析文档内容间的语义关系，将同一主题的内容段落分组，从而能够更有效地处理主题多样化的案件；解决了现有技术中存在的文本来源多样且无统一格式，每个来源有其自身特定的格式和用词习惯，同时电力诉讼案件集中在多个领域，每个案件有其自身特定的问题用词习惯，增加了信息抽取和语义检索的复杂性和难度的问题。